随着信息化在社会中逐步普及，信息的交流分析越来越快，这种信息会成为企业经营管理的关键资源，逐步演化为未来企业经营最重要的资产——数字资产。而数字资产评估正是“中和杯”第二届全国资产评估专业学位研究生案例大赛的主题。
在“中和杯”第二届全国资产评估专业学位研究生案例大赛中，我校共有两支代表队通过校赛选拔获准参加本次大赛初赛。初赛共有全国35所具有资产评估硕士学位点的高校70余支代表队参赛，教指委组委会采取参加学校和指导教师“双盲”匿名评审规则，公平公正的通过初赛选拔了8所高校共10支代表队入围全国决赛。决赛队伍分别来自复旦大学、中南财经政法大学、武汉理工大学、南京财经大学、浙江财经大学、云南财经大学、重庆理工大学和华体官方网站(中国)有限公司官网,。本次大赛共决出一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名，优秀奖4名。我校经管学院资产评估专业研究生王涵、王嘉璐、夏超颖、贾茜组成的代表队在决赛中面对众多强队，发挥出色，名列全国决赛第4名，荣获三等奖。
作品信息
接下来让我们一起看看他们的成果和经验吧！
01
作品名称
平安好医生数据资产价值几何——基于改进的Schwartz-Moon模型评估
02
获奖等级
全国总决赛三等奖
03
团队成员
王涵、王嘉璐、夏超颖、贾茜
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指导老师
杨毅老师
王嘉璐，王涵，杨毅（老师），夏超颖，贾茜
作品简介
传统的Schwartz-Moon模型是对互联网企业价值的评估，由于原有评估模型的许多核心参数，例如长期收入增长率等需要主观估计，在取值方面难以获得足够客观的数据依据，所以其与数据资产价值评估尚还存在一定差异。基于以上考虑，为了更加全面合理地评估互联网企业的数据资产价值，考虑到用户资源对数据资产的价值贡献，同时用户是数据资产的使用者和再创造者，该团队在原有模型的基础上，结合梅特卡夫定律，将月活跃用户进一步与收入、成本之间的逻辑关系加以利用，使原有模型更加适合数据资产价值评估。
创新点1
研究内容上，选择了互联网行业内具有代表性且近期热门的互联网医疗行业中热门企业——平安好医生展开研究。
创新点2
评估方法上，对梅特卡夫定律与已有评估方法的结合进行了研究探索，以此丰富评估方法和理论，并为后续研究提供新的研究思路。
创新点3
评估过程上，在Schwartz-Moon模型的基础上，去除与数据资产价值无关的指标进行蒙特卡洛模拟，对模型进行了优化改进，最终进行蒙特卡洛模拟计算出评估对象的数据资产价值。
经验分享
01
案例写作
不仅要充分考虑选取的模型与所评估企业所属行业之间的适用性与创新性，还需要贴近比赛主题，好的选题是成功的一半。同时要根据实际情况，预估所研究的实际数据获取难度如何。
02
时间分配
比赛时间较为紧张，要合理分配时间，加强队员之间以及和指导老师之间的沟通，最终实现在有限的时间中大量查阅国内外文献，定位研究范围，完成数据的搜集与模型的构建。
03
任务管理
团队成员共同制定合理的研究计划，权责清晰，分工明确，根据个人技能特长，将比赛研究任务科学分配。
关于“中和杯”比赛
“中和杯”第二届全国资产评估专业学位研究生案例大赛由全国资产评估专业学位研究生教育指导委员会主办、中和资产评估有限公司赞助、重庆理工大学承办，聚焦“数字资产价值评估”，从而引导广大资产评估专业学位研究生更加关注我国资产评估实际问题。大赛设一等奖一名，二等奖两名，三等奖三名，优秀奖四名，通过初赛评选出全国前十名进入总决赛。
大赛旨在提升专业硕士研究生综合运用资产评估理论和有关分析方法解决实际问题能力，推动科研和实践协同育人。比赛中，各队借助专业知识，对拼多多电商、京东健康、哔哩哔哩、平安好医生等极具代表性的实务行业数字资产进行了价值评估，锻炼提升了课堂学习的运用，进一步强化用评估理论去解决评估实践中的问题。同时提升资产评估专业硕士研究生创新精神、实践能力和协作意识，为资产评估行业和资产评估专业学位教育的协同发展提供了重要指导与借鉴意义。
